遥远
2023 年6 月 20 日 07:40
1
相对原版的obsidian-spaced-repetition，做了一部分魔改：
复习时间信息可以保存在单独文件内，不修改原笔记文件内容；
在复习笔记时可以显示悬浮栏（跟复习卡片时类似），方便选择记忆效果，且可显隐到下次重复的时间间隔；
可以只转换复习笔记到卡片组，而不是全部库的笔记都转换;
算法可以切换：默认的Anki优化算法、Anki算法、Fsrs算法；
其他待发现的小改动；
注意
没有使用过obsidian-spaced-repetition插件的可以直接用，正在使用obsidian-spaced-repetition插件的话，建议试用前先备份
欢迎大家试用讨论
适用场景
间隔重复复习；
渐进式总结；
增量写作；
下载
推荐BRAT直接添加github链接更方便些
由于仓库转移了，请换用新地址 github: GitHub - open-spaced-repetition/obsidian-spaced-repetition-recall: Fight the forgetting curve by reviewing flashcards & entire notes on Obsidian.md
11 个赞
【求助】有没有像logseq一样的记忆卡片插件
iccth
2023 年7 月 6 日 03:06
2
遥远:
复习时间信息可以保存在单独文件内，不修改原笔记文件内容；
原笔记修改内容后, 复习时间信息还能锁定该条笔记吗?
遥远
2023 年7 月 8 日 11:24
4
更新了点功能：
算法可以切换：默认的 Anki 优化算法、Anki 算法、Fsrs 算法。切换时下次的复习时间信息不变，然后就按新切换的算法计算重复间隔；
卡片/笔记复习，在复习效果旁可显隐到下次重复的时间间隔
Image 20230708-0021187×519 40.3 KB
Image 20230708-0011485×1006 92.1 KB
遥远
2023 年7 月 8 日 11:27
5
笔记可以。
卡片目前还有些不准确，如果不修改卡片信息所在行或改内容不改行，基本也没问题；同时修改内容和行号就找不准确这个卡片的时间信息了
iccth
2023 年7 月 8 日 12:14
6
插入内容改变行号还是挺频繁的, 我现在对笔记的洁癖也没要求了,要不还是让用户自己选怎么保存复习记录吧
遥远
2023 年7 月 8 日 12:56
7
嗯，是可选的，可以像原来那样处理，不过我改动时是以独立保存为基础的，如果要卡片时间信息保存到原笔记中，推荐还用原来的插件就好。
我卡片复习用的不多，主要想重复整个笔记的，不想复习个笔记，原笔记内容就修改了。
Nudletterlet
(Nudletterlet)
2023 年7 月 12 日 01:49
8
哇！好棒
不过如果能用FSRS4ANKI的optimizer就好了
Nudletterlet
(Nudletterlet)
2023 年7 月 12 日 09:27
9
有一个bug，当我使用FSRS算法的时候，如果我去修改request_retention，修改过之后重新打开obsidian，request_retention会重新变成默认的0.9.
不过只是在obsidian中显示的是0.9，如果打开data.json的话，会发现request_retention已经变成我修改过的数值了，即便是重新打开也不会变化。
遥远
2023 年7 月 12 日 23:24
10
多谢反馈，我后续改下
遥远
2023 年7 月 12 日 23:28
11
这块当时大概看了下，代码量太大，没看懂，就先不管了，你可以试着fork一份加进去
Nudletterlet
(Nudletterlet)
2023 年7 月 13 日 01:59
12
我也不懂，我除了MATLAB之外啥编程语言都不会。不过其实可以问问叶大，看看optimizer有没有办法直接输入复习数据
Nudletterlet
(Nudletterlet)
2023 年7 月 13 日 08:21
13
我在知乎问叶大关于optimizer对第三方软件的支持，叶大说remnote端的optimizer支持导入CSV文件，我看看remnote的FSRS插件是什么样的以及导出的CSV格式是怎样的–不过我肯定是没有能力让这个插件支持optimizer
Nudletterlet
(Nudletterlet)
2023 年7 月 13 日 08:43
14
FSRS4remnote导出的CSV结构大概是这样的，我觉得cid是卡片的ID，id是某一次复习的ID，前者一个卡片复习多少次都是同一个ID，后者每次复习ID都不一样。两个ID似乎都是unix时间戳，前一个是创建时间的时间戳，后一个是复习时间的时间戳
按理说，只要照着导出的CSV按照相同的格式导出就行，id用复习的时间转换成UNIX时间戳，cid的话，我猜想可以用卡片在插件里的ID的哈希替代。
遥远
2023 年7 月 13 日 13:20
15
但用remnote的optimizer又要再转手一次，后边我请教下他，看能不直接输出一个日志文件，在他的fsrs4anki_optimizer上跑
Nudletterlet
(Nudletterlet)
2023 年7 月 13 日 13:34
16
用remnote的optimizer倒也不算是又转手一次，毕竟都是叶大写的，代码大部分也都一样，不过remnote的optimizer确实更新的比FSRS4ANKI的optimizer慢不少，估计FSRS4.0算法的支持也会晚一些。
遥远
2023 年7 月 13 日 14:41
17
这个问题已经改发布了
JarrettYe
(Jarrett Ye)
2023 年7 月 15 日 11:07
18
Optimizer 用的都是同一个包，同步更新的。另外 Anki 导出的数据库，Optimizer 在预处理的时候也是要转成 csv 的。
1 个赞
遥远
2023 年7 月 15 日 14:39
19
感谢叶学委的回复，但看你的optimizer中，说是生成的./revlog_history.tsv，点开这个链接后并没有看到示例文件（我没有使用Anki，无法自己导出数据跑一个 ）。
另外，请教下，表格文件的各列含义（df.columns = ['id', 'cid', 'usn', 'r', 'ivl', 'last_ivl', 'factor', 'time', 'type']）
比如，id 是每次的复习的时间(单位s)，cid是首次复习时间？
希望能抽空完整说明下，最好带有示例表格文件
FEI
(FEI)
2023 年7 月 17 日 01:17
20
老哥你得点回复，不然楼上是收不到邮箱的消息提醒的。
遥远
2023 年7 月 17 日 01:59
21
是点的回复叶学委，但似乎论坛没按点的方式回复。。。。呵呵了